Specialiştii IT caută soluţii pentru a integra documentele text în soluţiile de management inteligent al afacerii. Imaginaţi-vă cum ar fi dacă, atunci când faceţi profilul clienţilor, s-ar ţine cont nu doar de datele lor demografice – de la ce haine le plac şi până la locul unde îşi petrec vacanţele – ci şi de istoricul comunicării companiei cu aceştia. Se poate întâmpla ca o persoană să fi timis un e-mail unei companii iar aceasta să nu-i răspundă
Specialiştii IT caută soluţii pentru a integra documentele text în soluţiile de management inteligent al afacerii. Imaginaţi-vă cum ar fi dacă, atunci când faceţi profilul clienţilor, s-ar ţine cont nu doar de datele lor demografice – de la ce haine le plac şi până la locul unde îşi petrec vacanţele – ci şi de istoricul comunicării companiei cu aceştia.
Se poate întâmpla ca o persoană să fi timis un e-mail unei companii iar aceasta să nu-i răspundă. Sau poate fi nemulţumit de o discuţie avută cu departamentul de relaţii cu clienţii. Acestea pot determina reacţia sa faţă de produsele şi serviciile companiei la care a apelat.
Există în Statele Unite firme de avocatură care stochează zeci de mii de gygabites de e-mailuri. De multe ori, când apelăm la departamentele de relaţii cu clienţii, ni se atrage atenţia că apelul ar putea fi înregistrat. Problema e că sutele de mii de informaţii care se stochează în acest fel sunt complet nestructurate. Cu alte cuvinte, niciun program sau soft de management al afacerii nu are acces la ele, iar dacă are acces, atunci nu are la îndemână un algoritm eficient de sortare şi stocare a datelor respective, aflate sub formă de text, în funcţie de criterii relevante (algoritm denumit generic „Textual ETL“).
„Mai mult de 80% din informaţiile unei companii sunt într-un format textual, nestructu
