Oamenii de stiinta de la Universitatea Stanford au creat un algoritm software care poate evalua imaginile microscopice ale cancerului de san si care poate face distinctia intre gradele de evolutie ale cancerului la san cu o acuratete mai mare decat a unui oncolog. Noul sistem poarta numele de C-Path (Computational Pathologist), fiind capabil nu numai sa clasifice tipurile de celule canceroase, ci si sa identifice un nou set de caracteristici asociate cu rata de supravietuire, in functie de stadiul de evolutie al bolii. Echipa condusa de doctorul Andrew Beck a creat algoritmul si l-a testat folosind mostre de tesut provenite de la pacienti a caror stare era deja cunoscuta. Computerul a analizat mii de astfel de probe, monitorizand morfologia celulelor si alte caracteristici. Apoi, algoritmul a fost programat sa faca deosebirea intre doua tipuri de celule: stomale si epiteliale. Aceasta distincte este foarte importanta pentru stabilirea gradului de evolutie al cancerului la san. In cele din urma, sistemul C-Path include 6642 caracteristici individuale care ii permit sa diagnosticheze si sa prezica gradul de evolutie al cancerului la san. In urma testarilor, oamenii de stiinta au observat ca pe langa diagnosticare, C-Path a reusit sa reliefeze ceva ce medicii nu au vazut, si anume importanta pe care o au celulele canceroase si cele din apropierea acestora pentru determinarea starii in care se afla pacientul. Specialistii spun ca aceasta metoda este mult mai eficienta comparativ cu diagnosticarea umana, avand in vedere ca C-Path utilizeaza de mii de ori mai multe criterii de analiza. Cu toate acestea, ei recunosc ca va dura destul de mult pana cand programul va ajunge in clinici si spitale. (PopSci) Oamenii de stiinta de la Universitatea Stanford au creat un algoritm software care poate evalua imaginile microscopice ale cancerului de san si care poate face distinctia int