O noua abordare puternica a celor de la Google in care inteligenta artificiala va imbunatati radical produsele companiei.
In aceasta vara Google a stabilit un nou punct de reper in domeniul inteligentei artificiale, printr-un software care a invatat cum sa recunoasca oameni, pisici si alte lucruri prin simpla vizionare a clipurilor video de pe YouTube. (Vezi aici descrierea mai in detaliu softului autodidact)
Aceasta tehnologie, construita dupa modul de functionare a creierului, este acum pusa la treaba pentru a face produsele Google mai inteligente, recunoasterea vorbirii fiind unul din primele servicii de care beneficiaza.
Software-ul de invatare Google se bazeaza pe simularea unor grupuri de celule nervoase interconectate, care comunica si influenteaza unul pe celalalt. Cand o astfel de "retea neuronala", cum este numita, este expusa la un flux de date, relatiile dintre diferiti neuroni se schimba. Acest lucru face ca reteaua sa dezvolte capacitatea de a reactiona in anumite moduri la datele de un anume fel - iar reteaua se spune ca a inceput sa invete cate ceva.
Retelele neuronale sunt folosite de zeci de ani in ariile in care invatarea de catre masini este aplicata, cum ar fi jocurile de sah, sau detectia fetei. Inginerii de la Google au gasit motode prin care au putut adauga o mai mare putere de procesare in spatele acestei abordari, creandu-se astfel retele neuronale care sunt capabile sa invete fara asistenta umana si sunt suficient de robuste pentru a fi folosite pe latura comerciala, nu doar ca demonstratii de cercetare.
In momentul de fata Google foloseste aceste retele neuronale pentru a recunoaste mai bine vorbirea, o tehnologie din ce in ce mai importanta pentru Android, sistemul de operare Google, cat si pentru dispozitivele Apple. "Avem o imbunatatire de 20-25 la suta in cand vine vorba de cuvi
