Paradigma tradiţională cu privire la educaţia şi experienţa necesare pentru un viitor angajat s-a aflat într-o continuă transformare în ultimele decenii, iar analiza statistică predictivă şi noile tehnologii au devenit principalele instrumente ale acestei schimbări. Utilizarea de algoritmi permite obţinerea unor profile mai cuprinzătoare ale potenţialilor angajati, însă aceasta are şi consecinţe cel puţin discutabile în plan etic cât şi legal.

Pornind de la succesul obţinut în 2003 de către Billy Beane, managerul echpei Oakland A’s, cu ajutorul unui student de la Harvard care a realizat un model matematic de analiză a potenţialului jucătorilor şi a valorii lor economice, Don Peck analizează pentru TheAtlantic rolul unei noi discipline- analiza statistică predictivă. Devenită noul reper al companiilor în angajări, promovări şi modul de evaluare a angajaţilor, acestă disciplină analizează modul în care ne comportăm la locul de muncă dar şi în spaţiul intim şi stochează toate aceste informaţii în mare parte în format digital, numărul datelor crescând de patru ori din 2007. Mare parte din date sunt obţinute din e-mail-uri, reţele de socializare şi participarea la diferite proiecte.

Viktor Mayer-Schönberger şi Kenneth Cukier ne vorbesc în recenta lor carte Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think despre impactul pe care noua metodă îl va avea asupra avansului infrastructurii- Ne aflăm în mijlocul unui important proiect de infrastructură care din anumite puncte de vedere rivalizează cu impactul avut în trecut de apeductele romane sau de Enciclopedia iluministă. La acestea adaugă- Proiect este înregistrate de date. Asemenea altor progrese în infrastrutură, va aduce schimbări fundamentale pentru societate.

Autorul articolului subliniază că unele dintre consecinţele unui astfel de algoritm deja ne influenţează activităţile- de