Prin urmarirea miscarilor corpului celor mici, un nou sistem ar putea duce la interventia din timp la copii cu autism. Sursa imagine: plaudyms.wordpress.com

Autismul este o tulburare fizica asociata cu biologia si chimia creierului care afecteaza aptitudinile sociale si de comunicare ale unui individ.

Cauza exacta este necunoscuta, dar se crede in general ca factorii genetici joaca un rol important.

Diagnosticul precoce este extrem de important.

Asa cum nu exista nici un "leac", tratamentele sunt comportamentale, iar ele se schimba de-a lungul anilor.

Inceperea terapiei precoce este un beneficiu imens pentru calitatea vietii pacientului.

Acestea fiind spuse, este un proces dificil si costisitor pentru a evalua un copil cu autism, unul care necesita o monitorizare a expertilor pe o perioada lunga de timp.

Dar ce se intampla daca ar putea fi totul automatizat ?

Aici intra in discutie Jordan Hashemi si echipa sa de la Universitatea din Minnesota.

Folosind imagini video de comportament ale copilul la risc, pe care familiile le pot inregistra la domiciliu sau la o clinica, ei au dezvoltat un sistem de viziionare pe calculator ce analizeaza miscarile copiilor de doi ani si identifica comportamente legate de autism.

Urmarind pozitia si miscarea capului, trunchiului, bratelor si picioarelor copilului, programul poate recunoaste comportamente repetitive care sunt indicative de autism.

De exemplu, copiii cu autism tind sa mearga pe degetele de la picioare lor, au membrele in pozitii asimetrice in timp ce se deplaseaza, si arata intarzieri in urmarirea obiectelor in campul lor vizual.

Sistemul lui Hashemi cauta aceste comportamente in mod automat si s-a descurcat bine la teste.

Echipa de cercetare a supus supraveherii video 15 copii care au fost identificati cu risc de autism si au aratat imagini unui special